智能机床最早出现在赖特（P·K·Wright）与伯恩（D·A·Bourne）1998年出版的智能制造研究领域的首本专著《智能制造》（Manufacturing Intelligence）中。由于对先进制造业具有重要作用，智能技术引起各个国家的重视。美国推出了智能加工平台计划（SMPI）；欧洲实施 “Next Generation Production System”研究；德国推出了“Industry 4.0”计划；中国中长期科技发展对“数字化智能化制造技术”提出了迫切需求，并制定了相应的“十二五”发展规划；在2006年美国芝加哥国际制造技术展览会（IMTS2006）上，日本Mazak公司推出的首次命名为“Intelligent Machine”的智能机床和日本Okuma公司推出的命名为“thinc”的智能数控系统，开启了数控机床智能化时代。 

本文从传感器出发，将数控机床的智能技术按层次划分为智能传感器、智能功能、智能部件、智能系统等部分，对智能技术进行了总结，指出不足，揭示了发展方向，并对未来进行了展望。昆山龙门加工企业也是看准了这一点。

由机床、刀具、工件组成的数控机床制造系统在加工过程中，随着材料的切除，伴随着多种复杂的物理现象，隐含着丰富的信息。在这种动态、非线性、时变、非确定性环境中，数控机床自身的感知技术是实现智能化的基本条件。

数控机床要实现智能，需要各种传感器收集外部环境和内部状态信息，近似人类五官感知环境变化的功能，如表1所示。对人来讲，眼睛是五官中最重要的感觉器官，能获得90％以上的环境信息，但视觉传感器在数控机床中的应用还比较少。随着自动化和智能化水平的提高，视觉功能在数控机床中将发挥越来越重要的作用。